数据治理通过建立明确的数据管理政策和流程来解决遗留系统的问题，旨在确保遗留系统中的数据在整个生命周期内是准确、安全，并符合相关法规。这一点非常重要，因为遗留系统通常包含大量有价值的历史数据，但可能不符合现代数据管理标准。通过创建治理框架，组

培训在灾难恢复准备中起着至关重要的作用，确保个人和团队理解各自的责任，并知道如何在危机情况中有效应对。当开发人员和技术专业人员接受培训时，他们获得了关于现有系统和流程的具体知识。这种准备帮助他们识别需要保护的关键组件，比如数据库、应用程序和

嵌入作为高维空间中的数值向量存储在向量数据库中。每个嵌入表示诸如文档、图像或用户简档之类的对象，并且被索引以实现快速相似性搜索和检索。 矢量数据库，如Milvus，FAISS或Pinecone，使用近似最近邻 (ANN) 搜索等技术进行了