要找到存储密度高的向量数据库，您可以考虑以下几个方面：
数据结构：查看不同向量数据库的数据结构设计。一些数据库可能使用高效的数据结构，可以实现高存储密度。
压缩算法：一些向量数据库可能使用了优化的压缩算法，可以减少数据存储空间。
索引结构：检查数据库的索引设计是否能够提高查询效率，同时又不会占用过多存储空间。
存储引擎：了解数据库所使用的存储引擎，不同的存储引擎具有不同的存储效率。
数据划分：一些向量数据库支持数据划分功能，可以在保证查询效率的前提下，提高存储密度。
综合考虑以上因素，您可以选择存储密度高的向量数据库。常见的向量数据库包括Milvus、Faiss等。