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零-shot学习是如何在跨语言任务中工作的？
Zero-shot learning (ZSL) 是一种机器学习范例，使模型能够识别和分类在训练过程中没有看到的类别中的数据。这种方法依赖于利用与看不见的类别相关的语义信息或属性。ZSL不需要每个类别的示例，而是使用关系和共享特征来根据对已
分布式数据库如何在系统故障期间确保数据可用性？
"分布式数据库通过多种策略确保在混合云环境中的数据一致性，这些策略使它们能够在不同位置维持同步状态。一种常见的方法是使用共识算法，如Paxos或Raft，这些算法帮助节点在某些节点暂时离线或遇到通信问题时，仍能就数据状态达成一致。这些算法要
增强数据集对于边缘设备的重要性是什么？
增强数据集对边缘设备至关重要，因为它们提高了在这些环境中部署的机器学习模型的性能和可靠性。边缘设备通常计算能力和存储空间有限，这使得直接在设备上训练模型具有挑战性。通过使用增强数据集，开发人员可以在不增加显著处理开销的情况下，提高训练数据的