超参数通过影响模型学习数据中的底层关系的程度，在确定嵌入质量方面起着至关重要的作用。影响嵌入质量的常见超参数包括学习率、嵌入维数、批量大小和正则化。 1.学习率: 如果学习率过高，模型可能无法收敛到最优解，从而导致嵌入质量较差。如果它太低

物联网（IoT）在生成大数据中发挥着至关重要的作用，它通过创建一个庞大的连接设备网络，持续收集、传输和分析信息。每个物联网设备，如智能家居中的传感器、健康监测中的可穿戴设备或工业环境中的机器，都生成大量的数据。这些数据可以包括从温度读数和位

“嵌入（Embeddings）通过以更紧凑、密集的格式表示大规模数据集，从而减少内存使用。嵌入将高维数据点的信息浓缩为低维向量。这种转换在管理和处理数据时更为简便，同时保持了进行机器学习任务或类似应用所需的基本特征。通常，高维数据（如文本或