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数据治理如何影响数据集成?
数据治理在数据集成中扮演着至关重要的角色,它通过建立一个框架来确保来自不同来源的数据质量、一致性和安全性。当组织进行数据集成时,往往会从不同的系统中提取数据,这可能导致数据格式、定义和使用上的不一致。强有力的数据治理有助于维护数据元素的明确
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IR系统如何处理对抗性查询?
零射检索是指系统在训练期间没有看到查询或相关联的数据的情况下检索查询的相关信息的能力。这通常使用具有来自其他领域或任务的广义知识的迁移学习或预训练模型来实现。 在零样本检索中,系统可以利用嵌入或语义表示来将查询匹配到共享相似含义的文档,即
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数据目录如何支持数据治理?
数据目录在支持数据治理方面发挥着至关重要的作用,通过提供一种结构化的方式来管理、发现和理解组织内部的数据资产。它们作为集中式的存储库,包含元数据——关于数据的信息,例如其来源、格式和使用指南。这种透明性使团队更容易了解可用的数据集、如何访问
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