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学习数据分析对于计算机视觉不是强制性的,但非常有益。计算机视觉涉及处理大型数据集,了解数据分布、清理和预处理可以提高模型性能。 数据分析技能可以帮助您可视化图像数据,识别偏差并有效评估模型输出。例如,分析数据集中的类不平衡可以指导决策,例
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实施自然语言处理时常见的陷阱有哪些?
自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 是相互关联的领域,但它们侧重于不同的方面。机器学习是一种通用方法,用于训练模型以识别模式并根据数据进行预测。它不限于任何特定类型的数据,并且通常应用于图像、数值数据集或文本。另一方面,NLP是
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