“基础设施即服务（IaaS）平台通过提供工具和功能来处理灾难恢复，使企业能够备份其数据和应用程序，从而确保在不可预见事件发生时最小化停机时间。在这一背景下，灾难恢复涉及制定计划，以在发生硬件故障、自然灾害或网络攻击等事件后快速恢复丢失的数据

联邦学习通过优先考虑数据隐私、增强模型公平性和减少机器学习过程中的偏见，促进负责任的人工智能。这种方法允许多个设备或本地数据集合作训练模型，同时保持实际数据的分散性。与其将原始数据发送到中央服务器，不如只共享模型更新或梯度。这意味着敏感信息

超参数调优是深度学习中的一个关键过程，它涉及优化模型的设置或配置，这些设置并不是从数据中学习得来的。这些设置被称为超参数，能够显著影响模型的性能。超参数的例子包括学习率、批量大小、层数以及每层中的神经元数量。通过仔细调整这些参数，开发者可以