您可以尝试在互联网上搜索国产向量数据库，然后查看其数据集是否包含支持后过滤的功能。您也可以联系一些国内的数据提供商或机构，询问他们是否有相应的数据库可供提供。另外，一些大型的科研机构或大学可能也有相关的资源可以提供给您参考。希望这些信息对您有所帮助。
如何找支持后过滤的国产向量数据库
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如何找多地多活的向量数据库
如果您正在寻找一个可扩展的向量数据库系统，可以跨多个地理位置提供服务，您可以考虑以下几种选择：
1. Milvus：Milvus 是一个开源的多地多活向量数据库系统，提供了高性能的向量相似度搜索功能，支持水平扩展和跨地理位置部署。
2.
向量数据库和关系数据库的区别怎么用
向量数据库和关系数据库是两种不同类型的数据库系统，它们在数据存储和查询方面有一些区别。以下是它们之间的一些主要区别及如何选择：
1. 数据结构：
- 向量数据库：以向量的形式存储数据，可以高效地进行向量运算和相似度计算。
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怎么选择支持数据迁移的向量数据库厂商
选择支持数据迁移的向量数据库厂商时，您可以考虑以下几个方面：
1. 支持的数据迁移方式：确保数据库厂商提供多种数据迁移方式，包括在线迁移、离线迁移、增量迁移等多种选项，以便根据您的需求选择最适合的方式。
2. 数据迁移工具和文档：选择一