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推荐系统中的意外发现是什么?
具有隐式反馈的矩阵因子分解是推荐系统中使用的一种技术,用于基于隐式交互来发现影响用户偏好的潜在因素。隐式反馈是指根据用户的行为而不是显式评级来指示用户兴趣的数据。例如,点击、查看、购买或花费在项目上的时间可以作为用户偏好的指示符,即使用户没
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强化学习中的贝尔曼方程是什么?
强化学习 (RL) 中的折扣因子 (表示为 𝛾) 是一个介于0和1之间的值,它决定了代理对即时奖励与未来奖励的偏好。折扣因子接近1表示代理对未来奖励的重视程度几乎与即时奖励相同,而折扣因子接近0则表示代理优先考虑即时奖励。 贴现因子用于
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灾难恢复(DR)是什么?
灾难恢复(DR)是指组织为在发生破坏性事件后恢复系统、数据和运营而实施的一系列策略和流程。这可以包括自然灾害,如洪水或地震;技术故障,例如服务器崩溃;甚至人为错误,如意外删除。灾难恢复的主要目标是最小化停机时间和数据丢失,使业务在事件期间和
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