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一次语义分割侧重于使用单个注释示例作为参考来分割图像中的对象。这是通过少镜头学习技术来实现的,该技术训练模型以从最小的标记数据中进行概括。 模型通常使用特征提取和度量学习的组合。例如,卷积神经网络 (CNN) 从输入图像和参考图像中提取特
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