Google Lens通过使用AI和计算机视觉算法分析图像来识别对象，文本或场景。它采用在大型数据集上训练的深度学习模型来识别输入图像中的模式和特征。 一旦被处理，系统提供上下文信息，诸如识别用于在线购物的产品、翻译文本或从名片提取联系细

“评估预测分析模型涉及评估其性能，以确定模型在多大程度上可以准确预测。主要目标是确保模型不仅能够很好地拟合训练数据，而且能够有效地泛化到新的、未见过的数据。首先，常用的评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1 分数和接收者操作特征曲线下面积

数据增强涉及通过应用旋转、缩放、翻转图像或甚至通过同义词替换来改变文本等技术，从现有数据集中创建新的训练数据。虽然这一过程可以显著提高机器学习模型的性能，但它也引发了开发人员需要考虑的重要伦理问题。一个主要的担忧是可能导致偏见数据的产生。如