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无服务器平台如何处理突发工作负载的扩展？
无服务器平台通过根据 incoming 请求量自动调整分配给应用程序的资源数量来处理突发工作负载的扩展。当应用程序经历流量突然激增时，无服务器提供商（如 AWS Lambda 或 Azure Functions）会分配更多的函数实例以响应增
解释性与模型复杂性之间的权衡是什么？
特征选择方法在可解释人工智能（XAI）中发挥着至关重要的作用，通过增强模型的透明度和可解释性。这些方法有助于从数据集中识别出对模型预测贡献最大的相关特征。通过关注重要特征并忽略无关特征，开发者可以更好地理解模型是如何做出决策的，从而更容易向
推荐系统如何处理冷启动问题？
潜在因素通过表示用户偏好和项目特征中的隐藏模式，在推荐系统中起着至关重要的作用。这些因素不是直接观察到的，而是从互动中推断出来的，比如评级或购买历史。通过识别这些潜在因素，推荐系统可以更好地理解用户和项目之间的关系，帮助推荐用户可能喜欢的产