“是的，AutoML可以识别时间序列数据中的趋势。时间序列预测涉及分析在特定时间间隔收集或记录的数据点，以对未来值进行预测。AutoML平台通常结合多种专门设计用来处理此类数据的机器学习技术，使用户能够有效建模和预测趋势，而无需深入的机器学

元强化学习是机器学习的一个领域，专注于使算法学习如何学习。在传统的强化学习中，智能体通过反复试验来学习决策，通过接收奖励或惩罚形式的反馈来优化特定任务，如玩游戏或导航迷宫。相比之下，元强化学习旨在通过利用从先前任务中获得的知识来提高代理更有

边缘人工智能可以通过加快数据处理、个性化购物互动和优化库存管理，显著提升零售客户体验。通过在数据生成地附近进行处理——例如店内摄像头或智能货架——边缘人工智能降低了延迟，使零售商能够快速响应客户的行为和偏好。这种即时分析带来了及时的推荐和警