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什么是推荐系统？
协同过滤是推荐系统中使用的一种流行技术，它提供了几个可以增强用户体验和业务成果的优势。协同过滤的主要好处之一是它能够根据用户行为和偏好提供个性化推荐。通过分析过去交互的模式 (例如评级、购买或来自不同用户的点击)，系统可以识别用户或项目之间
异常检测如何支持数据库可观察性？
异常检测在增强数据库可观察性方面发挥着至关重要的作用，能够识别出可能表明潜在问题的异常模式或行为。数据库的可观察性涉及监控性能指标、系统行为和用户活动，以确保一切按预期运行。当应用异常检测技术时，它们可以迅速标记出与正常操作的偏差，例如查询
季节性对模型选择的影响是什么？
历史数据和预测数据是时间序列分析中使用的两种不同类型的信息。历史数据是指随着时间的推移而收集的事件或测量的实际记录。这些数据基于实际观察，对于理解已经发生的模式和趋势至关重要。例如，如果一家公司跟踪其过去五年的月度销售数据，则该数据集将被视