“平台即服务（PaaS）通过提供一个全面的环境，简化了API集成，处理了许多底层复杂性，使开发人员能够专注于构建和部署应用程序。使用PaaS，基础设施、中间件和开发工具都是即用型的，由服务提供商进行管理。这意味着开发人员不需要担心服务器设置

开源工具通过提供灵活且具有成本效益的解决方案来支持可扩展性，这些解决方案能够适应不断变化的需求。与专有软件不同，开源工具允许开发人员修改代码以满足他们的特定需求。这种适应性在企业经历增长或需要处理增加的用户负载时至关重要。例如，使用像Kub

联邦学习是一种机器学习方法，允许在多个设备或服务器上训练模型，而无需集中聚合数据。与其在单一位置收集所有数据，不如在持有数据的设备上进行本地模型训练。每个设备处理数据，仅将模型更新——如权重和梯度——发送回中央服务器。然后，服务器对这些更新