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基准测试如何处理模式灵活性？
基准测试通过允许各种配置和格式来处理模式灵活性，以适应不同的数据库结构。在严格的模式不切实际的场景中，基准测试可以基于灵活的模型评估系统，这些模型能够适应多样的使用案例。这些基准测试不要求预定义的模式，而是可以采用按需读取模式。这意味着数据
数据库可观察性如何支持合规性？
"数据库可观察性对于支持合规性至关重要，因为它使组织能够有效监控和控制数据的使用和访问。通过追踪数据库系统中的实时活动和事件，可观察性工具帮助确保组织遵守像GDPR、HIPAA或CCPA这样的监管标准。例如，可观察性使开发人员能够审核数据访
联邦学习如何解决数据安全问题？
联邦学习通过确保敏感数据始终保留在生成数据的设备上，且从不发送到中央服务器，来解决数据安全问题。在传统的机器学习中，数据会集中在一个地方，这带来了显著的隐私风险。相较之下，联邦学习允许在多台设备上训练模型，同时仅分享基于本地训练的更新。这意