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LLMs中的变压器架构是什么?
是的,llm可以通过全面培训或微调来训练私人数据。微调是最常见的方法,因为它比从头开始训练需要更少的计算工作量。这涉及使用私有数据集 (例如内部公司文档,客户交互或专有研究) 来调整预训练的LLM,以使模型专门用于特定任务。 在对私有数据
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组织如何确保灾难恢复计划的持续改进?
组织通过定期评估灾难恢复(DR)计划的有效性、吸取测试和真实事件中的教训,以及跟进新技术和最佳实践,确保灾难恢复计划的持续改进。这一持续的过程对于适应不断变化的业务需求和新兴威胁至关重要。 首先,定期评估DR计划有助于识别空白或弱点。这可
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联邦学习中的个性化是如何工作的?
个性化的联邦学习涉及到在保持用户数据去中心化的前提下,为每个用户量身定制机器学习模型。在这种方法中,用户的数据不会被发送到中央服务器进行训练,而是允许各个设备在本地训练一个共享模型。设备只将更新后的模型参数发送回中央服务器,后者将这些更新进
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