专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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强化学习的实际应用有哪些?
探索噪声在强化学习中起着至关重要的作用,它鼓励智能体探索其环境,而不仅仅是利用已知的策略。在传统的Q学习中,当智能体学习最大化奖励时,它可能倾向于坚持它已经确定为有效的行动。如果不进行探索,代理可能会陷入局部最优状态,而无法发现更好,更有利
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LLM 的保护措施在大规模部署中可扩展吗?
是的,有一些开源框架可用于实现LLM guardrails,为开发人员提供了创建和自定义自己的内容审核和安全系统的工具。这些框架通常包括用于检测有害内容 (如仇恨言论、亵渎或错误信息) 的预构建过滤器,并且可以轻松集成到现有的LLM应用程序
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零-shot学习和传统迁移学习之间有什么区别?
Zero-shot learning (ZSL) 是一种机器学习方法,允许模型执行任务,而无需针对这些任务的特定数据进行明确训练。在多语言任务的上下文中,ZSL使模型能够理解和处理新的语言或方言,而无需对这些语言进行额外的培训。这在某些语言
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