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可解释人工智能中公平性的意义是什么?
显着性映射是可解释AI (XAI) 中使用的一种技术,可帮助开发人员了解机器学习模型如何进行预测。具体来说,它突出显示了对确定模型输出最有影响的输入区域。例如,当应用于图像分类任务时,显著图显示神经网络在做出决策时关注图像的哪些部分。这种视
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NLP在金融分析中如何使用?
PyTorch是一个灵活且对开发人员友好的深度学习框架,广泛用于NLP任务。它允许动态计算图,在开发复杂模型时可以轻松进行实验和调试。PyTorch特别适合训练基于transformer的架构,如GPT和BERT,它们主导着现代NLP应用。
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水平扩展和垂直扩展有什么区别?
水平扩展和垂直扩展是增加系统容量的两种方法,它们主要在资源添加的方式上有所不同。水平扩展,也称为扩展到外部,涉及向系统添加更多的机器或实例。例如,如果一个网页应用程序在一台服务器上运行,并开始遭遇高流量,您可以添加更多服务器来分散负载,从而
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