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群体智能能解决NP难问题吗？
"蜂群智能可以成为解决 NP 难问题的一种有效方法，尽管它并不能保证在合理的时间范围内找到最优解。NP 难问题，如旅行商问题或背包问题，随着输入规模的增加，需要消耗大量计算时间才能找到最佳解决方案。蜂群智能从社会生物的集体行为中获得灵感，例
数据增强在深度学习中是什么？
图像注释是指标记或标记图像内的对象、区域或特定特征的过程。这是为机器学习任务准备数据的关键步骤，特别是在监督学习中。目标是提供带有标记数据的模型，以便它可以学习识别看不见的图像中的模式或对象。图像注释的常见类型包括: 1) 边界框，其中围绕
异常检测能否应用于图数据？
“是的，异常检测确实可以应用于图数据。图数据由节点（代表实体）和边（代表这些实体之间的关系）组成。图数据的结构提供了一个独特的机会，可以基于图内的连接和模式找到异常。这一过程在各种应用中尤为有用，例如识别社交网络中的欺诈行为、检测通信网络中