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可解释性在图像搜索中扮演着什么角色？
在图像搜索中，可解释性是指描述和解释如何从给定查询生成特定结果的能力。这对于开发人员至关重要，因为它帮助用户理解为什么某些图像会出现在他们的搜索结果中。通过提供关于这些结果背后的算法和数据的见解，开发人员可以识别错误、增强相关性并改善用户体
零-shot学习如何应用于多语言任务？
少镜头学习中基于相似性的方法侧重于将新实例与来自已知类的少量示例进行比较，以做出有关对新实例进行分类的决策。这种方法不需要大型数据集来训练传统模型，而是利用相似性的概念来识别模式。通常，训练模型以从输入数据中提取特征，然后将这些特征与少数可
区块链如何支持灾难恢复？
区块链技术可以通过其去中心化和不可篡改的特性显著支持灾后恢复。在传统的集中式系统中，数据在自然灾害或网络攻击等灾难期间可能面临风险。当中央服务器发生故障或丢失数据时，恢复过程可能漫长且复杂。而在区块链中，数据分布在多个节点的网络中，这意味着