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人工智能是如何实时检测和报告不合规行为的？
计算机视觉和人类视觉的不同之处在于它们如何感知和处理视觉信息。人类视觉在复杂环境中的上下文理解，创造力和适应性方面表现出色，而计算机视觉在速度，精度和分析大型数据集方面表现更好。
例如，人类可以轻松地从面部表情中推断出情绪或意图，这对于计
在强化学习中，奖励信号的目的是什么？
探索和利用是强化学习 (RL) 中的两个关键概念，它们指导智能体的决策过程。探索指的是代理尝试新的行动来发现潜在的更好的策略或奖励，而利用则涉及代理使用已知的行动，这些行动在过去已经导致了高回报。
探索很重要，因为它允许代理收集有关环境的
自然语言处理如何确保在全球应用中的包容性？
NLP通过实现高效、个性化和可扩展的交互，彻底改变了客户服务。由NLP提供支持的聊天机器人和虚拟助手可以处理常规查询，例如订单跟踪或常见问题解答，从而使人工代理可以解决复杂的问题。例如，Dialogflow和Rasa等系统使用NLP进行意图