“认知人工智能代理是一种旨在模拟人类思维过程和推理能力的人工智能类型。与主要基于编程规则或模式识别的传统人工智能不同，认知人工智能代理更注重理解上下文、从经验中学习，并以更类似人类的方式做出决策。它们能够分析大量数据、识别模式并适应新信息，

大数据通过提供大量文本数据，显著增强了自然语言处理（NLP）的能力，这些数据对于训练更有效的模型是必要的。NLP任务，例如机器翻译、情感分析和聊天机器人等，要求理解语言中的上下文和细微差别。通过使用大量数据集——从书籍和网站到社交媒体帖子—

ARIMA模型 (自回归积分移动平均) 是一种用于时间序列预测的流行统计方法。它结合了三个关键组成部分 :( 1) 自回归 (AR)，它使用观察值与其过去值之间的关系; (2) 差分 (I)，通过消除趋势或季节性使时间序列平稳; (3) 移