音频检索是通过音频内容来寻找相关音频的技术。以下是一些常用的音频检索方法：
基于文本检索：将音频内容转换成文本形式，然后使用文本检索技术来查找相关内容。这种方法需要先将音频转录成文本，再通过文本索引和搜索算法来找到相关的音频。
基于声音特征的检索：通过提取音频中的声音特征（如频率、振幅、音频波形等）来建立音频特征库，然后通过对比输入音频的特征与库中音频的特征来找到匹配的音频。
基于音乐信息检索：专门针对音乐内容进行检索，包括音频特征提取、音乐相似度计算等技术。这种方法适用于音乐类的音频检索。
基于深度学习的音频检索：利用深度学习技术（如神经网络）来处理音频数据，提取高级的特征表示并进行检索。深度学习在音频分类、音乐推荐等任务上有很好的表现。
若您想实现音频检索功能，需要根据具体需求选择合适的方法并实现相应的算法。这可能需要一定的技术知识和编程能力，您可以寻求相关领域的专家帮助。