专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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延迟对分布式数据库性能的影响是什么?
分布式数据库通过实施各种策略来管理网络故障期间的一致性,这些策略平衡了可用性与一致性之间的权衡。最常见的方法之一是使用共识算法,例如Paxos或Raft,这有助于节点在某些网络部分无法访问时达成对数据当前状态的共识。这些算法确保一旦连接恢复
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为什么异常检测重要?
异常检测很重要,因为它有助于识别数据中异常的模式或行为,这些模式或行为可能指示存在问题或机会。对于开发人员和技术专业人员来说,识别这些异常可以促使系统中早期问题的检测,提高安全措施,增强决策过程。例如,如果一个服务器突然接收到流量激增,异常
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大型语言模型的保护措施如何防止在创意内容生成中的滥用?
是的,LLM护栏可以通过在训练和后处理阶段结合公平性和偏差检测机制来帮助解决训练数据中的系统性偏差。这些机制识别并标记训练数据中某些组或特征可能被低估或被不公平地描绘的区域。 护栏还可以通过鼓励模型生成避免强化现有刻板印象的内容来修改模型
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