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数据增强在视觉-语言模型中的作用是什么?
数据增强在提高视觉-语言模型的性能中起着关键作用,它通过多样化训练数据集而不需要额外的标注数据。这些通常处理并关联视觉和文本信息的模型,在有限数据集上训练时往往会面临过拟合的问题。通过应用数据增强技术,开发人员可以人工扩展数据集。这可以包括
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边缘人工智能在制造业中越来越多地被应用于质量控制,通过在生产现场实现实时数据处理和分析。这种方法减少了将大量数据发送到集中式云服务器的需要,从而降低了延迟并加快了决策速度。实际而言,配备边缘人工智能的机器可以直接在工厂车间分析来自传感器、摄
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灾难恢复(DR)在确保遵守GDPR和其他法规方面发挥着重要作用,通过保护数据在发生事件时的可用性和完整性。GDPR强调个人数据的保护,要求企业实施适当的措施,以确保数据不仅安全,而且可恢复。一个完善的DR计划确保组织在发生数据泄露或丢失后能
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