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隐私问题将如何影响信息检索系统？
多模态嵌入是指将来自多种模态的数据 (如文本、图像、音频和视频) 表示到统一的向量空间中。这些嵌入结合了来自不同类型数据的信息，以创建捕获它们之间的关系和相关性的单个表示。例如，多模态嵌入可以将图像及其相关联的文本描述表示为单个向量，从而更
保护措施能否防止大型语言模型存储个人信息？
是的，LLM护栏和模型包容性之间可以权衡取舍。一方面，专注于过滤有害内容或防止偏见的护栏可能会导致过度限制的输出，可能会限制模型在某些情况下充分探索不同观点或提供细微差别响应的能力。这可能会导致包容性较低的模型，因为某些观点可能会被压制以满
将文本描述与视觉特征整合在视觉语言模型（VLMs）中的挑战是什么？
在视觉语言模型（VLMs）中将文本描述与视觉特征结合起来面临着几个挑战，开发人员需要考虑这些问题。首先，一个主要的挑战是数据模态之间的差异。文本和图像来自完全不同的来源和格式。文本是线性和顺序的，而视觉数据是空间和多维的。例如，当一张狗的图