怎么做OpenAI embedding怎么用
使用OpenAI的embedding模型,您需要首先安装OpenAI的API,然后按照以下步骤使用它:
- 注册OpenAI的API帐号并获得API密钥。
- 安装OpenAI Python SDK,您可以通过运行以下命令来安装:
pip install openai
- 使用以下Python代码示例,将文本传入OpenAI的embedding模型中获取其embedding:
import openai
# 设置您的API密钥
api_key = 'YOUR_API_KEY'
# 创建OpenAI API客户端
openai.api_key = api_key
# 输入您想要获取embedding的文本
text = "YOUR_TEXT_HERE"
# 使用OpenAI的embedding模型获取文本的embedding
response = openai.Embed("text", text)
# 输出文本的embedding
print(response['embedding'])
在这个示例中,您需要将YOUR_API_KEY
替换成您的OpenAI API密钥,并将YOUR_TEXT_HERE
替换成您想要获取embedding的文本。运行此代码将获得文本的embedding。
请确保您在使用OpenAI的embedding模型时遵守OpenAI的使用规则和政策,遵循所有相关法律法规。
技术干货
向量数据库正在革新人工智能应用中的非结构化数据搜索
在最近的巴西非结构化数据聚会上,Zilliz的人工智能和机器学习负责人Frank Liu谈到了向量数据库是如何改变人工智能应用中非结构化数据搜索的格局的。他的见解揭示了这些数据库广泛而深远的能力。
2024-11-19技术干货
如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库
生成性人工智能(GenAI)的兴起,特别是大型语言模型(LLMs),极大地激发了人们对向量数据库的兴趣,确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果,向量数据库在越来越多的用例中被采用。
2024-11-16技术干货
手把手教程:如何在 Kubernetes 上部署 Milvus
本教程将为您提供清晰的分步骤讲解,介绍如何使用 Milvus Operator 在 Kubernetes 上部署 Milvus。
2024-11-15