继续阅读
图像搜索如何处理大规模数据集?
图像搜索引擎通过采用高效的索引、特征提取和检索算法的组合来处理大规模数据集。当处理数百万甚至数十亿张图像时,保持快速访问和相关搜索结果至关重要。最初,图像是通过元数据(例如文件名、标签和描述)和图像内容进行索引的。这个过程使得搜索引擎能够构
可解释的人工智能如何在医疗应用中使用?
可解释的AI (XAI) 方法可以以积极和消极的方式影响模型性能。从积极的方面来看,XAI技术可以帮助开发人员了解模型如何做出决策,从而改进模型的设计和功能。通过识别对预测影响最大的特征,开发人员可以微调模型,消除不必要的复杂性,或者更好地
深度学习中的微调是如何运作的?
深度学习中的微调是指对一个预训练模型进行小幅调整,以提高其在特定任务上的表现。与从头开始训练一个模型相比,后者通常耗时长且需要大量数据集,开发者可以利用模型已经获得的知识。这在特定任务数据有限的情况下尤其有用。在微调过程中,通常是以一个在大