制作 AI 回答机器人一般需要以下步骤：
- 收集数据：收集各种问题和对应的答案作为训练数据。
- 数据预处理：清洗和标记数据，将其转换成模型可以接受的格式。
- 选择模型：选择合适的 AI 模型进行训练，比如基于规则的模型、机器学习模型或者深度学习模型。
- 训练模型：使用收集的数据对选择的模型进行训练，以便让它能够理解问题并生成答案。
- 调试和优化：测试模型的性能，反复调整和优化模型以提高准确性和响应速度。
- 部署上线：将训练好的模型部署到服务器或者在线服务中，让用户可以与 AI 回答机器人进行交互。
以上是制作 AI 回答机器人的一般步骤，不同的情况可能需要进行适当的调整和改进。