专为生成式AI应用设计的向量数据库

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当前视觉语言模型的局限性有哪些?
当前的视觉语言模型(VLMs)存在几个限制,这可能影响它们在现实世界应用中的有效性。首先,这些模型通常在跨各种领域的泛化能力上表现不佳。它们通常在特定数据集上进行训练,这可能导致偏见,并且在面对与训练集有显著不同的数据时表现不佳。例如,主要
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向量搜索中常见的挑战有哪些?
可伸缩性是矢量搜索系统的主要关注点,尤其是随着数据量和查询复杂性的增加。必须解决几个挑战,以确保矢量搜索系统能够有效地处理不断增长的需求。 一个关键挑战是管理高维数据。向量嵌入通常由许多维度组成,这使得处理和搜索大型数据集的计算密集。如果
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什么是时间序列分析?
在时间序列分析中,趋势的作用至关重要,因为它有助于确定数据点随时间移动的总体方向。趋势是指数据的长期增加或减少,提供对可能影响未来价值的潜在模式的洞察。例如,如果一家公司的销售数据在几年内显示出稳定的上升趋势,则表明持续的增长可能导致投资决
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