专为生成式AI应用设计的向量数据库

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有没有成功的印地语OCR解决方案?
计算机视觉 (CV) 和机器学习 (ML) 算法对于处理和理解视觉数据至关重要。CV算法包括诸如边缘检测、图像分割和特征提取之类的技术。这些方法有助于分析和预处理图像以进行进一步处理。例如,边缘检测可以识别物体边界,从而实现制造中的缺陷检测
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SSL在计算机视觉任务中是如何应用的?
“SSL,即半监督学习,应用于计算机视觉任务,通过利用标记数据和未标记数据来增强模型性能。在传统的机器学习中,模型通常依赖大量的标记数据进行训练。然而,获取标记数据往往劳动密集且成本高昂。半监督学习通过允许开发者利用一小部分标记图像和一大部
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常用的数据库可观测性工具有哪些?
数据库可观察性工具对于监控、分析和排除数据库性能和行为的问题至关重要。这些工具提供关于各种指标、日志和跟踪的信息,帮助开发者确保他们的数据库高效运行。常用的工具包括 New Relic、Grafana、Prometheus 和 Datado
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