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多模态人工智能如何支持数据融合技术？
多模态人工智能通过整合来自各种数据源的信息（如文本、图像、音频和视频），支持数据融合技术，从而对情况或上下文形成更全面的理解。数据融合是将不同来源的数据进行合并的过程，以提高准确性并促进更好的决策制定。多模态人工智能利用能够共同分析和解释多
图像搜索中如何计算嵌入相似度？
在图像搜索中，嵌入相似度是通过使用图像的向量表示（通常称为嵌入）来计算的。当一幅图像通过神经网络（特别是卷积神经网络，CNN）处理时，它会生成一个数字表示，捕捉图像的基本特征。这些嵌入通常是高维向量。为了找到与查询图像相似的图像，系统通过相
深度学习是如何改善语音识别的？
语音识别技术在增强残疾人的可访问性方面起着至关重要的作用。通过将口语转换为文本，该技术使行动不便，视力障碍和学习障碍的个人能够更有效地与设备和应用程序进行交互。例如，手移动性有限的人可以使用语音命令来操作计算机、智能手机或智能家居设备，而不