专为生成式AI应用设计的向量数据库

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大型语言模型(LLMs)为何需要安全保护措施?
由于过滤或监控等额外的处理步骤,护栏可能会在响应速度或灵活性方面对LLM性能产生轻微影响。然而,这些权衡通常被改进的安全性、准确性和用户信任的益处所抵消。 正确实施的护栏通过减少错误,偏见和有害响应来提高输出质量。这使得该模型在其预期应用
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你是如何监测实时业务指标的?
“实时监控商业指标涉及使用各种工具和技术来收集、分析和显示实时数据。常见的方法是实施数据管道,从不同来源捕获数据,例如用户交互、销售交易或系统性能指标。然后,这些数据会被处理并存储在设计用于快速访问的数据库或数据仓库中。为了可视化这些数据,
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AI代理如何处理多任务?
AI代理通过利用一系列架构选择和算法来处理多任务,这些选择和算法使它们能够同时或顺序处理不同的任务。一种常见的方法是实现模块化架构,其中不同的组件负责具体的任务。这意味着AI代理可以同时运行不同的模块,比如在处理自然语言处理的同时,同时管理
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