专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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ETL在数据分析中的作用是什么?
"ETL,即提取、转换和加载,在数据分析中起着至关重要的作用,确保原始数据被正确收集、格式化和存储以便于分析。该过程始于提取阶段,从多个来源收集数据,例如数据库、客户关系管理系统或平面文件。这一点非常关键,因为数据往往分散在不同的位置和格式
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当嵌入具有过多维度时,会发生什么?
嵌入是通过训练机器学习模型来创建的,以将输入数据 (例如,单词,图像或用户) 映射到连续,密集的向量表示中。在训练期间,模型学习将相似的数据点在嵌入空间中放置得更近,而将不相似的数据点放置得更远。例如,在单词嵌入中,神经网络模型在大型文本语
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深度学习如何处理非结构化数据?
深度学习有效地处理非结构化数据,这些数据格式包括图像、文本、音频和视频。与能够轻松组织成行和列的结构化数据不同,非结构化数据没有预定义的格式,分析起来可能更加复杂。深度学习模型,特别是神经网络,旨在从数据本身自动学习表示,使其非常适合处理这
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