专为生成式AI应用设计的向量数据库

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分布式数据库与传统关系数据库之间有什么区别?
网络延迟在分布式数据库的性能和效率中起着至关重要的作用。它指的是数据在网络中不同节点之间传输所需的时间。在分布式数据库中,数据通常存储在多个位置或服务器上,这意味着任何需要从多个来源获取数据的操作可能会受到这些节点沟通速度的影响。高延迟可能
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时间序列分析中的傅里叶变换是什么?
自回归 (AR) 和移动平均 (MA) 模型是统计和数据分析中使用的两种类型的时间序列模型,用于根据过去的观察来理解和预测未来值。它们之间的关键区别在于它们如何利用历史数据: AR模型使用预测变量的过去值,而MA模型使用过去的预测误差或 “
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图像搜索中的相似度评分是如何工作的?
图像搜索中的相似性评分是指基于各种特征衡量两幅图像相似程度的过程。其主要目标是确定数据库中哪些图像与查询图像在视觉上相似。这涉及分析图像的内容——例如颜色、纹理、形状和图案——并量化这些属性以生成相似性评分。较高的分数表明相似度更高,而较低
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