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数据增强在视觉-语言模型中的作用是什么？
数据增强在提高视觉-语言模型的性能中起着关键作用，它通过多样化训练数据集而不需要额外的标注数据。这些通常处理并关联视觉和文本信息的模型，在有限数据集上训练时往往会面临过拟合的问题。通过应用数据增强技术，开发人员可以人工扩展数据集。这可以包括
异常检测在零售分析中是如何工作的？
零售分析中的异常检测涉及识别数据中与预期规范显著偏离的异常模式或行为。此过程通常利用统计方法和机器学习算法来分析历史数据，例如销售数据、库存水平和客户行为。通过从这些历史数据中建立基线或模式，零售商可以准确识别当前数据与既定规范的偏离情况，
在时间序列分析中，小波是什么？
时间序列分析中的相关图是一种图形表示，用于显示时间序列在不同时间滞后处的观测值之间的相关性。从本质上讲，它可以帮助您识别和可视化数据集在一个时间点的值与另一个时间点的值之间的关系，这对于理解底层模式至关重要。简单来说，它告诉你一个序列的过去