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技术干货

使用 Neo4j 和 Milvus 搭建 GraphRAG Agent

本文详细介绍了如何使用 Neo4j 图数据库和 Milvus 向量数据库搭建 GraphRAG Agent。这个 Agent 通过结合图数据库和向量搜索的强大功能，能够提供准确且与用户查询十分相关的答案。在本文示例中，我们将使用 LangGraph、Llama 3.1 8B 配合 Ollama 和 GPT-4o。

技术干货

什么是知识图谱（KG）？

在本文中，我们将更详细地向您介绍知识图谱，它们的组成部分，如何构建它们，以及它们的不同应用。

技术干货

SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索

文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后，我们就可以通过相似度类型（例如：余弦距离）来比较这些 Embedding 向量，从而找到相似含义的句子。