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知识图谱是如何工作的？
知识图中的实体表示为节点，节点是图结构的基本构建块。每个节点对应于真实世界的对象、概念或事件，诸如人、地点、组织或产品。例如，在关于电影的知识图中，实体可以包括演员、电影、导演和制片厂。通常用提供关于实体的附加细节的各种属性或特性来注释每个
嵌入是如何存储在向量数据库中的？
向量搜索或向量相似性搜索是一种通过将数据集表示为高维向量来查找数据集内的相似项的技术。与依赖于精确术语匹配的关键字搜索不同，矢量搜索评估语义关系，使其能够基于含义或上下文检索结果。例如，搜索 “apple” 可以基于上下文线索返回有关水果或
零样本学习如何提高推荐系统的性能？
Zero-shot learning (ZSL) 是一种机器学习方法，它使模型能够对训练期间没有看到的类进行预测。该模型利用与类相关联的语义信息或属性，而不是仅仅依赖于来自每个类的标记示例。此信息可能包括定义类的描述、功能或关系。通过了解这