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特征选择在预测分析中的作用是什么？
特征选择在预测分析中发挥着至关重要的作用，通过识别数据集中最相关的变量来提高预测模型的性能。通过仅选择有意义的特征，开发者可以显著提高模型的准确性，同时降低复杂性。这个过程有助于消除冗余或无关的数据，这些数据可能会混淆模型并导致过拟合——即
使用边缘人工智能有哪些好处？
边缘人工智能（Edge AI）是指在设备上本地处理人工智能（AI）算法，而不是依赖于云服务器。这种方法一个主要的好处是降低延迟。通过在数据生成的地方更近进行处理，设备可以快速做出决策，而无需等待数据在云端之间传输。例如，在自动驾驶汽车等应用
知识图谱如何用于文本挖掘？
元数据通过提供有关图形中包含的数据的基本信息，在知识图中起着至关重要的作用。本质上，元数据充当描述性层，帮助用户理解数据元素的上下文、起源和关系。此附加信息对于确保用户可以有效地搜索，导航和利用知识图至关重要。例如，如果知识图包含关于各个城