OpenAI embedding是什么意思
OpenAI嵌入(embedding)是指将输入数据(例如文本、图像等)映射到一个连续的、低维度的空间中,以便计算机能够更好地理解和处理这些数据。OpenAI是一个人工智能研究机构,他们在自然语言处理和机器学习领域做了很多工作,其中嵌入是一个重要的概念,用于表示和处理输入数据。OpenAI嵌入的应用领域包括自然语言处理任务、图像处理任务等。
技术干货
GraphRAG 详解: 通过知识图谱提升 RAG 系统
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)是一种连接外部数据源以增强大语言模型(LLM)输出质量的技术。这种技术帮助 LLM 访问私有数据或特定领域的数据,并解决幻觉问题。因此,RAG 已被广泛用于许多通用的生成式 AI(GenAI)应用中,如 AI 聊天机器人和推荐系统。
2024-10-25技术干货
Milvus 集成 DSPy:搭建高效 RAG Pipeline
我们将探讨 DSPy 的本质及其操作机制,并提供一个实际示例,展示如何使用 DSPy 和 Milvus 向量数据库构建和优化一个 RAG 应用。
2024-08-08技术干货
使用 Milvus、vLLM 和 Llama 3.1 搭建 RAG 应用
在主流的 AI 应用架构中,大语言模型(LLM)通常与向量数据库配套使用,用于构建检索增强生成(RAG)应用,从而解决 AI 幻觉问题。本文将介绍如何使用 Milvus、vLLM 和 Llama 3.1 构建并运行RAG 应用。我们将详细展示如何将文本信息转换为 Embedding 向量并存储到 Milvus 向量数据库中、如何将 Milvus 作为知识库有效检索与用户问题相关的文本块。最后,我们将通过 vLLM 使用 Meta的Llama 3.1-8B 模型生成答案。
2024-10-25