深度特征提取通过将原始图像转换为更有意义的表示来增强图像搜索，从而使快速而准确地找到相似图像变得更容易。传统的图像搜索通常依赖于基本特征，如颜色、纹理和形状。相比之下，深度特征提取利用神经网络，特别是卷积神经网络（CNN），来学习图像中的复

深度学习是机器学习的一个子集，专注于模拟人脑结构和功能的算法，称为神经网络。它使计算机能够通过识别模式并在最小人类干预下从大量数据中学习。与传统的机器学习方法不同，后者通常需要手动特征提取，深度学习通过在多个相互连接的节点层中处理原始数据自

“开源可观测性工具为开发者和技术团队提供了几个显著的优势。首先，它们提供了透明性和灵活性。由于源代码对所有人开放，开发者可以检查代码以了解工具的工作原理并验证其安全性。这使得团队可以根据特定需求定制工具。例如，如果一个团队正在使用像 Pro