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AI代理如何与其环境互动？
“AI 代理通过感知环境中的数据与之交互，处理这些数据以做出决策，然后根据这些决策采取行动。感知阶段涉及代理通过传感器或输入机制收集信息，例如摄像头、麦克风或甚至监视数据流的 API。例如，自动驾驶汽车使用摄像头和激光雷达理解其周围环境，识
卷积神经网络（CNNs）在强化学习中用来做什么？
强化学习 (RL) 是机器人技术中的一种关键方法，它使机器人能够通过与环境的交互来学习如何执行任务。在这个框架中，机器人在其环境中行动，并根据其行动接收反馈，反馈可以是奖励或惩罚的形式。该机器人旨在通过随着时间的推移学习最佳策略来最大化其累
自监督学习中自编码器的作用是什么？
自编码器在自监督学习中扮演着重要角色，提供了一种在不需要显式标记示例的情况下学习有用数据表示的方法。它们的架构由两个主要组件组成：一个编码器将输入数据压缩为较低维度的表示，一个解码器从这个压缩形式重建原始输入。这个过程使自编码器能够捕捉数据