要部署以文搜图，您可以按照以下步骤进行操作：
准备文本数据集：首先，收集并准备您希望用于搜索的文本数据集。文本数据应该包含描述图片内容的关键词或短语。
准备图像数据集：将您希望进行搜索的图像数据集进行准备和标注。
提取图像特征：对图像数据集中的图像进行特征提取，以便后续进行相似性匹配。
建立模型：使用已准备好的文本数据集和提取好的图像特征，建立以文搜图的模型。您可以选择使用深度学习模型或传统的机器学习模型。
训练模型：对建立好的模型进行训练，调整模型参数以确保模型能够有效地进行文本与图像之间的匹配。
部署模型：将训练好的模型部署到服务器或云端平台上，以便实际的文本搜索图像服务。
测试与优化：测试部署好的系统，检查其性能和准确性，根据测试结果对系统进行优化和调整。
通过以上步骤，您就可以成功部署以文搜图的系统。如果您遇到任何问题或需要更多详细信息，请随时告诉我。