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增强数据集对于边缘设备的重要性是什么？
增强数据集对边缘设备至关重要，因为它们提高了在这些环境中部署的机器学习模型的性能和可靠性。边缘设备通常计算能力和存储空间有限，这使得直接在设备上训练模型具有挑战性。通过使用增强数据集，开发人员可以在不增加显著处理开销的情况下，提高训练数据的
主动数据治理与被动数据治理之间有什么区别？
“主动数据治理和被动数据治理代表了组织内部管理数据的两种不同方法。主动数据治理侧重于在问题出现之前预防数据问题。这包括提前创建强有力的数据管理政策、流程和标准。例如，一家公司可能会实施定期培训，教导员工数据处理实践，建立明确的数据分类方案，
如何向外行解释面部识别？
图像识别通过处理图像来识别对象、模式或场景来工作。该过程从预处理开始，例如调整图像的大小或归一化，然后使用算法或神经网络 (如cnn) 进行特征提取。
将提取的特征与训练的模型进行比较，该模型对图像进行分类或检测特定对象。现代技术利用深度