怎么部署以文搜图
部署一个以文搜图，即根据文本描述搜索相关图片的系统，通常需要以下步骤：
确定需求: 首先要明确需求，包括用户要搜索的内容和图片库的规模。
收集数据: 收集并整理文本描述和对应的图片数据。可以从公开数据集或者自己收集数据。
特征提取: 将文本描述和图片数据进行特征提取，如使用自然语言处理技术对文本进行处理，使用图像处理技术对图片进行处理，提取特征向量。
训练模型: 使用机器学习或深度学习模型，将文本描述和图片特征向量进行匹配学习，训练模型来建立文本和图片的关联性。
搭建系统: 基于训练好的模型来搭建一个搜索系统，用户输入文本描述，系统返回相关的图片结果。
测试和优化: 对系统进行测试并根据用户反馈来不断优化系统性能，提高搜索准确性和检索速度。
技术干货
LLMs 诸神之战：LangChain ，以【奥德赛】之名
毫无疑问，大语言模型（LLM）掀起了新一轮的技术浪潮，成为全球各科技公司争相布局的领域。诚然，技术浪潮源起于 ChatGPT，不过要提及 LLMs 的技术发展的高潮，谷歌、微软等巨头在其中的作用不可忽视，它们早早地踏入 AI 的技术角斗场中，频频出招，势要在战斗中一争高下，摘取搜索之王的桂冠。而这场大规模的 AI 之战恰好为 LLMs 技术突破奏响了序曲。LangChain 的加入则成为此番技术演进的新高潮点，它凭借其开源特性及强大的包容性，成为 LLMs 当之无愧的【奥德赛】。
2023-5-17
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LlamaIndex 联合创始人下场揭秘：如何使用私有数据提升 LLM 的能力？
如何使用私有数据增强 LLM 是困扰许多 LLM 开发者的一大难题。在网络研讨会中，Jerry 提出了两种方法：微调和上下文学习。
2023-5-18
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Zilliz Cloud 明星级功能详解｜解锁多组织与角色管理功能，让你的权限管理更简单！
Zilliz Cloud 云服务是一套高效、高度可扩展的向量检索解决方案。近期，我们发布了 Zilliz Cloud 新版本，在 Zilliz Cloud 向量数据库中增添了许多新功能。其中，用户呼声最高的新功能便是组织与角色的功能，它可以极大简化团队及权限管理流程。
2023-6-28