部署一个以文搜图，即根据文本描述搜索相关图片的系统，通常需要以下步骤：
确定需求: 首先要明确需求，包括用户要搜索的内容和图片库的规模。
收集数据: 收集并整理文本描述和对应的图片数据。可以从公开数据集或者自己收集数据。
特征提取: 将文本描述和图片数据进行特征提取，如使用自然语言处理技术对文本进行处理，使用图像处理技术对图片进行处理，提取特征向量。
训练模型: 使用机器学习或深度学习模型，将文本描述和图片特征向量进行匹配学习，训练模型来建立文本和图片的关联性。
搭建系统: 基于训练好的模型来搭建一个搜索系统，用户输入文本描述，系统返回相关的图片结果。
测试和优化: 对系统进行测试并根据用户反馈来不断优化系统性能，提高搜索准确性和检索速度。