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AI代理如何提升网络安全防御？
“AI智能体通过自动化威胁检测、提升响应时间以及分析大量数据以识别潜在风险的模式，从而增强网络安全防御。这些系统利用机器学习算法评估进入的数据流量，并识别可能表明网络攻击的异常情况。例如，如果一个网络在非工作时间经历了异常流量激增，AI系统
LLMs将在自主系统中扮演什么角色？
预训练对于llm至关重要，因为它可以帮助他们在针对特定任务进行微调之前从大型数据集学习通用语言模式。在预训练期间，模型暴露于不同的文本，使其能够理解语法、上下文和单词之间的关系。例如，预训练允许LLM完成句子或生成连贯的段落，而无需事先进行
基准测试如何处理混合事务/分析处理（HTAP）？
混合事务/分析处理（HTAP）的基准测试旨在评估能够同时高效处理实时事务和分析查询的系统。HTAP基准测试没有将这两种工作负载分开，而是创建场景，使事务数据能够即时处理，同时允许对同一数据集进行复杂查询和数据分析。这种方法更准确地反映了系统