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数据增强在零-shot学习中扮演什么角色?
数据增强在零样本学习(ZSL)中发挥着重要作用,通过增强模型从已见类别到未见类别的泛化能力。在ZSL中,模型是在特定的标注样本集上进行训练的,但在测试时遇到新的、未见过的类别时,它依赖于可用的语义信息——例如类别属性或文本描述——来进行预测
灾难恢复规划中有哪些新兴趋势?
在灾难恢复(DR)规划中,新兴趋势主要集中在加强自动化、采用云解决方案以及强调主动的风险管理方法。这些趋势正在改变组织为应对潜在干扰而做好准备和响应的方式。随着技术的发展,开发人员和技术专业人士对高效且可扩展的DR策略的需求变得至关重要。
预测分析是什么?
"预测分析是使用统计技术和数据挖掘来分析历史数据,并对未来事件或行为进行预测的实践。该领域利用多种方法,包括机器学习、回归分析和时间序列分析,以识别数据中的趋势和模式。通过利用这些技术,组织可以预测结果、增强决策能力,并根据洞察性的预测优化