要部署一个排名系统（ranking system），您可以根据具体的情况选择不同的方法。以下是一些常见的部署方法：
基于规则的排名系统： 如果您的需求比较简单，可以先建立一套基于规则的排名系统。您可以定义一些规则和权重，根据这些规则对数据进行排序。这种方法比较简单，但灵活性较低。
基于机器学习的排名系统： 如果您想构建一个更加智能和自适应的排名系统，可以考虑使用机器学习技术。您可以采集用户数据和行为信息，使用机器学习模型来预测用户的偏好，并据此进行排序。
使用开源排名库：如果您没有实现排名系统的经验或资源，可以考虑使用开源的排名库，比如Elasticsearch、Solr等。这些工具提供了丰富的功能和API，可以帮助您快速部署排名系统。
云服务：另外，您还可以考虑使用云服务提供商提供的排名服务，比如AWS的Amazon Personalize、Google的Recommendations AI等。这些服务提供了强大的个性化推荐功能，可以帮助您快速搭建排名系统。
根据您的具体需求和资源情况，选择适合自己的部署方法，建立起来一个高效的排名系统。