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什么是逆强化学习?
强化学习 (RL) 是机器学习的一个分支,其中代理通过与环境交互来学习做出决策。在推荐系统中,RL有助于根据用户的偏好和行为为用户定制内容和建议。RL不是仅根据历史数据提供固定的建议,而是评估其建议的后果,并通过试错来改进其策略。这对于动态
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在评估视觉-语言模型时,准确性与相关性的角色是什么?
“评估视觉-语言模型涉及两个关键概念:准确性和相关性。准确性是指模型的输出在多大程度上正确反映了预期的信息。它关乎所生成响应的事实正确性,即这些响应是否与输入数据对齐。例如,如果一个模型的任务是为一张狗的图片添加说明,准确性将评估该说明是否
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什么是协作多智能体系统?
“协作多智能体系统(CMAS)是一个框架,多个自主智能体共同工作,以实现共同目标或解决复杂问题。在这种系统中,每个智能体独立运作,但它们互相沟通和协调,以提高其性能。这种协作使它们能够应对单一智能体难以或不可能完成的任务。这些智能体可以代表
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