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预测性维护中的异常检测是如何工作的？
预测性维护中的异常检测侧重于识别设备数据中可能指示潜在故障的异常模式或行为。通过分析机器的历史数据，如温度、压力、振动和工作周期，算法可以创建正常运行的基准。当新的数据被捕获和处理时，任何显著偏离这一既定基准的情况都可能表明存在问题，从而促
分布式数据库中的垂直扩展是什么？
“分区容忍性是CAP定理中的核心原则之一，CAP分别代表一致性、可用性和分区容忍性。CAP定理指出，在分布式数据系统中，不可能同时实现这三种属性。分区容忍性特别指系统在发生网络分区时能够继续运行的能力。简单来说，分区是指在分布式系统中，节点
深度学习模型是如何生成嵌入的？
“嵌入（Embeddings）是通过深度学习模型生成的，过程是将输入数据（如文本、图像或音频）转换为一个连续的向量空间。这个过程涉及将输入数据通过神经网络的各个层，每一层提取不同的特征和表示。模型的最终输出，通常来自最后几层的一个固定大小的